L’IA, un révolutionnaire dans l’intralogistique
L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer les opérations intralogistiques, offrant une approche intégrée qui va bien au-delà de la simple optimisation ponctuelle. À Stuttgart, du 24 au 26 mars 2026, le salon LogiMAT mettra en lumière cette évolution à travers des applications IA variées, allant des systèmes de gestion d’entrepôt (WMS) aux jumeaux numériques du transport interne.
Un nouvel écosystème grâce à l’IA
Autrefois perçue comme un outil d’optimisation, l’IA devient un véritable composant transversal dans les chaînes de valeur. Selon une étude d’IDC et de SAS, de nombreuses entreprises peinent encore à mettre en place des infrastructures IT robustes, ce qui freine leur capacité à tirer parti pleinement de l’IA. Michael Ruchty, directeur de LogiMAT, souligne que pour que l’automatisation et l’IA soient des atouts, elles doivent être intégrées dans l’ensemble des processus métiers.
Les architectures agentiques à l’honneur
Le salon LogiMAT met en lumière une transition vers des architectures plus agentiques. Des entreprises comme Logistics Reply avec GaliLEA Dynamic Intelligence, et Inform avec Demand AI, démontrent comment des plateformes peuvent être configurées pour gérer des sources de données variées et anticiper les anomalies. PSI Software se distingue également avec son module Batch AI, améliorant la préparation des commandes grâce à une combinaison de règles métiers et d’apprentissage machine.
Amélioration de la planification des transports internes
L’IA étend son emprise à la planification des transports internes. Brabender Solutions, par exemple, intègre des mécanismes d’extraction documentaire automatisée dans son TMS, tandis que Pass Logistics Solutions applique des algorithmes pour optimiser les itinéraires des flottes électriques. Ces innovations visent à prévenir les goulets d’étranglement et à synchroniser les ressources de manière proactive.
L’émergence des entrepôts auto-apprenants
Les solutions IA ne se limitent pas aux niveaux stratégiques. Par exemple, Element Logic déploie eOperator pour intégrer le picking robotisé dans AutoStore, tandis qu’Advasolutions prône des entrepôts auto-apprenants avec contrôle qualité et routage automatisé. Cette approche démontre que l’intelligence artificielle peut également intervenir efficacement sur le terrain, renforçant ainsi la performance opérationnelle.
Orchestration opérationnelle à l’ère numérique
La généralisation de l’utilisation de l’IA reflète une transformation structurelle du marché. L’intelligence artificielle est désormais présentée comme un instrument d’orchestration des opérations, reliant prévision, exécution, et maintenance prédictive au sein d’une même chaîne de données. Cela met les responsables des systèmes d’information (DSI) et de la supply chain devant des défis importants, notamment la modernisation des systèmes hérités et la sécurisation des flux en temps réel.
Défis technologiques et gouvernance
Malgré ces avancées, la majorité des entreprises font face à des obstacles techniques importants. Des infrastructures IT inadéquates ralentissent leur progression vers l’intégration de l’IA. Les mécanismes de gouvernance et de sécurité doivent également être renforcés pour instaurer la confiance nécessaire à l’adoption de ces technologies.
Une vague d’innovations à LogiMAT 2026
Avec la participation d’exposants innovants et une attention croissante portée sur l’IA, LogiMAT 2026 s’annonce comme un carrefour incontournable pour les professionnels de l’intralogistique. Les technologies présentées permettront d’explorer des solutions concrètes pour relever les défis modernes de la chaîne d’approvisionnement, solidifiant ainsi le rôle central de l’IA pour l’avenir de l’intralogistique.
